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事实上，我们已经看到，IWA取代了我在数据仓库中设计的汇总表中的许多需求。
COUNT函数非常有用，可以在任何级别显示汇总表中的每个汇总行由多少条记录组成。
然而，正如由下面的汇总表所显示，使用分布式黑名单时发生“误否认”的频率要比其它我所测试的技术多很多。
构建汇总表的一种方法是将一个SQL触发器放到事实表上，以便每当在事实表中插入一条记录时，触发器都会更新汇总表。
汇总表都与速度有关。
一个关键设计决策是汇总表的粒度。
我们构建了一个汇总表，汇总收入和费用细节，显示每笔交易的最终结果。
最重要的是，这也是您在这里需要完成的任务，即编写一个插件来将一个简单的表转变成排序和汇总表。
一个设计良好的数据仓库拥有由大量汇总表，形成一个“金字塔”，每个汇总表都包含更多细节，直到金字塔底部的事实表。
理想情况下，数据仓库的结构提供一个针对业务用户想问的所有问题的汇总表。
在下一专栏中，我们将关注汇总表。
我们已经讨论过事实表和维度表，因此本专栏将关注如何设计汇总表。
资源编号：ZY1250717；资源类别：(造句参考大全)；收集时间：2020-05-03；资源参考链接
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