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由于遍历性可作为避免搜索过程陷入局部极小的有效机制,因此混沌理论已成为一种新颖且有潜力的优化工具。
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但蚁群算法也有不足之处,主要表现在当问题规模较大时,容易陷入局部最优化从而导致算法过早停滞。
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由于在遗传算法中使用随机的种群,这样不仅能够提高蚂蚁算法的速度,而且在求精解的时候能够避免陷入局部最优解。
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玻尔兹曼机可避免陷入局部极小的问题,最后对二种算法的性能和运行情况进行了分析。
混沌优化的遍历性可作为搜索过程中避免陷入局部极小值的一种优化机制,随机性和规律性使它具有丰富的时空动态。
粒子群优化算法应用于多极值点函数优化时,存在陷入局部极小点和搜寻效率低的问题。
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庚日便从庚地入局,辛日便从辛地入局,壬日便从壬地入局,癸日便从癸地入局。
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与遗传算法相比,混合优化策略GATS增加了种群多样性,加速了进化过程,避免陷入局部极小解。
资源编号:ZY1262252;资源类别:(造句参考大全);收集时间:2020-05-04;资源参考链接
相关评论:
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41.81.195.*美国 网友 于 发表评论 : |
见识... |
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210.129.223.*日本 网友 于 发表评论 : |
呵呵 |
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