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分布式人工智能是人工智能的研究热点，设计了一个分布式的小麦高产专家系统。
人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向，机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。
这个人工智能程序的发明者是两个本科学生.
目前常用的人工智能方法、规则算法和统计算法，都无法成功地处理形式千变万化的自然语言。
本文主要介绍数理逻辑的基本知识，以及数理逻辑在计算机科学中尤其是在数据库和人工智能中的应用。
如果多年的人工智能研究给了我们启示，那就是带给人类真知灼见的事物往往无法复制和组织。
总而言之，拥有人工智能的未来世界将是一个高科技、超现代化的世界。
应用人工智能、神经网络等新兴学科理论，提出了地下工程力学综合集成智能的分析方法。
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另外，理解人类情绪所需要的人工智能或许永远是一个有效的区别性特征。
对于协作计算机来说，我们需要对类比推理的人工智能理论。
MIT计算机科学人工智能实验的研究员们希望改变这种状况，他们开发了一个可以让人们利用GUI的截图来编写程序的系统。
多智能体系统是分布式人工智能的一个主要领域。
多智能体系统技术是当前分布式人工智能领域研究的中的热点，研究的是一组自治的智能体之间智能行为的协调。
不确定性科学是一门新兴学科，它与人工智能、人工生命、经济学等科学有着广泛的联系。
演绎数据库是人工智能与数据库技术结合的产物，它具有数据处理及逻辑推理功能。
深入探讨并初步解决了根据元件软故障的统一特性，采用人工智能方法实现软故障的模式识别诊断的问题。
利用人工智能和算法语言的有机结合，较好地实现了磨矿工艺设计过程的计算机化。
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本文提出用一种人工智能的方法来进行精冲齿圈压板的计算机辅助设计。整个设计过程始终贯穿着对图形的自动识别和处理。
他们对人工智能的产生十分感兴趣，他们希望能够写出一段程序来教电脑学习许许多多的技巧，比如下棋。
实际上对真正的人工智能的追求已经产生了各种亦喜亦忧的结果。
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人工智能与专家系统是一个正在迅速发展和日益完善的新兴技术。
分布式约束满足作为分布式人工智能领域的一个重要分支，在许多领域均得到了广泛应用。
其中，我们运用到了人工智能和机械学习的方法。
资源编号：ZY1297055；资源类别：(造句参考大全)；收集时间：2020-05-04；资源参考链接
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